配资模拟炒股 三方面发力破解算力难题

　　贾丽

核心观点： 博雅生物被华润系接盘这几年，其业绩拉胯持续下滑，一季度甚至出现负增长。一方面，近年公司核心血制品业务不仅浆站数量增长极其迟缓，远不及预期目标；另一方面，采浆量增速也较大落后于行业水平。这是否是博雅生物不惜耗巨资高溢价收购亏损资产原因之一？此外，博雅生物关联股东体外资产注入上市公司体内市场呼声不断。公司此次高溢价收购又是否是为未来高价接盘关联资产埋伏笔？

　　算力是数字经济发展的底座，也是推动人工智能发展的重要驱动力。

　　近日，广东等地相继出台政策促进人工智能发展，其中均提及要加快智能算力基础设施建设。此外，全国智能计算标准化工作组算力互联互通研究组近期正式成立，多家头部企业首批入选，一批上市公司启动AI算力投资项目。算力产业链各方也高度关注算力互联，并加快标准制定、协同互联。

　　整体来看，近年来，我国算力产业发展迅速，但在实际落地中仍存在AI算力资源紧缺、算力结构需优化、部分算力未能充分利用等现象，产业发展亟待解决算力获取、调度和使用等难题。通过促进算力互联互通，可以构建更加开放、高效和灵活的算力网络及生态系统，让算力资源的获取、调度和使用变得更加容易，从而有利于高效破解部分算力难题。

　　笔者认为，要促进算力互联互通，让企业“用得了”“用得起”“用得好”算力，应从三方面发力。

　　第一，增强基础保障，为算力供给筑好“蓄水池”。在人工智能技术爆发式发展及大模型加速演进之下，算力资源逐步紧张，部分地区的算力甚至“供不上”。

　　在笔者看来，多地可以建设更多大型数据中心和高性能计算集群，利用分布式计算技术，将算力下沉到更接近用户的地方，减少延迟和提高可用性。采用节能和绿色技术，如液冷、风能和太阳能，降低运营成本和环境影响，并制定统一的算力资源接口、协议等，推动跨平台和跨领域的标准化、云网协同，从而提高跨区域的算力传输效率，高效扩大算力供给，让企业“用得了”算力。

　　第二，市场机制与服务创新并行，破解“算力贵”难题。随着大模型等AI技术演进对算力的需求大幅提升，今年以来，算力平台、租赁、服务成本均呈现快速上涨。而破解这一难题，需要产业链互联互通，建立公平开放的市场环境，促进资源流通，支持企业及机构提供多样化、层次化的算力服务产品，研究新的算力服务模式，如算力租赁、按需付费等，降低算力成本，让更多产业链参与方“用得起”算力。

　　第三，优化资源分配，提升算力调度能力。企业建立有效的协同机制，以点成链，以链成网，实现算力资源共享及技术创新。加快构建自主算力系统，实现“由云向算”的云网融合式发展，并积极开展智算互联验证配资模拟炒股，贯通智算产业链。多地联合通过建立算网智能中枢，增加算力应用、提高调度水平，增强算力的广泛可用性和经济性，均衡算力资源、释放算力潜能，让企业可以“用得好”算力。